Çıkarım nedir?

Detaylı açıklama

Çıkarım, bir makine öğrenmesi modelinin eğitim bittikten sonra gerçek dünyadaki yeni girdilere cevap vermesi anlamına gelir. Eğitim sırasında model, örnek veriler üzerinde parametrelerini ayarlayarak örüntüleri öğrenir. Çıkarım aşamasında ise bu öğrenilmiş bilgi kullanılır ve model yalnızca ileri yönde bir hesaplama yaparak girdiye uygun çıktıyı bulur. Eğitimdeki gibi hatayı geriye doğru hesaplayıp parametreleri güncelleme adımı bu aşamada yoktur. Terim gerçekten de sezgiseldir: Spam tespit eden bir model, bir e-postanın spam olup olmadığını kesin olarak bilmez; eğitimde gördüğü örneklere ne kadar benzediğine bakarak çıkarım yapar. Büyük dil modelleri de bir sonraki kelimeyi, daha doğrusu bir sonraki token'ı bu yolla tahmin eder. Çıkarımda amaç, eğitilmiş modeli verimli ve düşük maliyetle çalıştırmaktır. Çıkarım çevrimiçi (her girdi anında işlenir, sohbet botları ve sürücüsüz araçlar gibi) ya da toplu (girdiler gruplar halinde, zamanlanarak işlenir) yapılabilir. Ikisinin arasında kalan küçük gruplu yöntem de vardır. Model; şirketin kendi sunucularında, bulutta, ağın kenarındaki cihazlarda ya da doğrudan telefon ve bilgisayarda çalıştırılabilir. Bu seçim gecikme, maliyet, gizlilik ve ölçeklenebilirlik dengesine göre yapılır. Çıkarım için GPU gibi özel donanımlar da yaygın biçimde kullanılır.

Kullanım örneği

Telefonunuzda bir fotoğrafa baktığınızda uygulamanın içindeki kişinin yüzünü tanıyıp etiketlemesi bir çıkarımdır. Model bu yüzü daha önce görmediği halde, eğitimde öğrendiği örüntülere bakarak sonucu tahmin eder. Aynı şekilde bir sohbet botuna soru yazdığınızda yanıtın kelime kelime üretilmesi de çıkarımdır.